原创 “东数西算”的智慧大脑！26座城市抢建智算中心

原标题:“算东算西”的智脑！26个城市争相建设智能计算中心。

知止(微信官方账号:zhidxcom)

作者杨昌

编辑|李水清

东西方2月25日消息，近日，“东西方计数”国家项目正式启动，为数据中心行业带来了重要的积极信号。(“历史时刻！“算东算西”国家项目全面启动)

作为数据中心领域的一颗“明珠”，智能计算中心也受到了业界的关注。

一般来说，智能计算中心的全称是人工智能计算中心，主要为人工智能(AI)应用提供所需的计算服务、数据服务和算法服务。它由AI芯片、计算单元等设备组成，与云计算中心、超级计算中心不同。企业和研究机构可以依托智能计算中心提供的强大计算能力，驱动AI模型进行深度数据处理，实现AI应用创新。

“东西计算”国家项目强调京津冀、长三角、成渝等八大枢纽间的计算力网络建设，以支撑全国不断增长的计算力需求。沿着这张计算能力网络的“地图”，我们发现智能计算中心已经“遍地开花”。

仔细算一算，2021-往年，***已经建成或正在建设情报中心的城市不下20个，情报中心数量达到27个，其中12个位于八大枢纽，接近50%。

▲“东西计算”项目是国家计算枢纽节点范围内的智能计算中心。

那么哪些城市正在建设或计划建设智能计算中心呢？「东西方计算」项目会给智能计算中心带来什么样的影响？全国各地的智能计算中心建设进展如何？可能会对本土AI行业产生怎样的影响？

东西方将通过对往年以来各地规划、建设和正在建设的情报中心的考察，以及与业内人士的交流，与大家探讨这些问题。

先是26个城市开了智能计算中心，华为曙光胜出。

据《智事》统计，从往年1月1日到往年2月15日，***至少有26个城市正在推进或刚刚完成地方智力计算中心的建设，包括南京、安等省会城市，许昌、青岛等非省会城市。

其中，不少城市建设了大数据中心、云计算中心、国家超算中心等本地信息基础设施。但这些中心并不能取代智能计算中心，在功能上也有区别——像云计算中心主要提供云服务，超算中心主要为科研提供超算服务，智能计算中心主要为企业和科研院所提供普惠性AI计算服务。

此外，中信《人工智能计算中心发展白皮书(2021)》指出，智能计算中心借鉴了超级计算(高性能计算)中心和云计算数据中心大规模并行计算和数据处理的技术架构，但基于AI专用芯片。上述三类中心的软件和业务架构不同，但云数据中心和超级计算中心也可以通过扩展建设向外界提供智能计算能力。

据我们统计，往年全国建成并投入运行或试运行的智能计算中心有8个，分别是武汉人工智能计算中心、合肥高级计算中心、南京智能计算中心、***电信京津冀大数据智能计算中心、浙江(长三角)新一代全功能智能超级计算中心、安未来人工智能计算中心、中原人工智能计算中心、哈尔滨人工智能高级计算中心，分别于5月、6月、7月投入运行。这些智能计算中心大多有二期建设计划。

▲截至目前，往年、往年各地投入运行的智能计算中心情况

有些智能计算中心不是直接以“智能计算中心”或“人工智能计算中心”命名，而是以“高级计算中心”或“智能超算中心”命名，但它们也提供智能计算能力，因此也可以算作智能计算中心，如合肥高级计算中心和浙江(长三角)新一代全功能智能超算中心。

不同的智能计算中心在计算计算能力时使用的计算能力基准不同，使用的计算能力单位也略有不同，但无论“1 P OpS”、“1plops FP16”、“1p aflops”还是“1pp”，都相当于每秒一千万亿次运算。

从往年初开始，国内出现了一个新的智能计算中心，这就是上海的商汤科技人工智能计算中心。

许多城市正在建设智能计算中心。往年1月1日至往年2月15日，全国至少有18个城市签约、开工、招标、计划建设智能计算中心项目，其中至少有6个城市宣布开工，分别是合肥、庆阳、大连、沈阳、深圳、长沙。

▲截至目前，往年、往年规划或开始建设智能计算中心的情况。

与往年前世界各地情报中心的建设相比，往年前的情报中心项目更少。不过，一些往年开工的智能计算中心，往年已经开始招标和预研规划，比如武汉人工智能计算中心项目。

在往年之前，智能中心不是一种新型的数据中心。国内较早建设的情报中心有深圳鹏程云脑、芜湖AI超算中心等。往年，鹏城云脑一号初步建成并投入运行，计算能力为100 PFLOPS(1 PFLOPS相当于每秒10万亿次运算)。

第二，100P算力起步，还没建好就“差不多满了”。

从国家智能计算中心的地域分布来看，目前，智能计算中心部署在东、中、西部省市。作为数据中心的一种，各地智能计算中心的建设规划不可避免地会受到“从东向西算”政策的影响。

特别是国家***等部门在《国家集成大数据中心协同创新体系计算枢纽实施方案》等文件中指出:“对国家枢纽节点以外的新建数据中心，地方***原则上不得给予土地、金融、税收等方面的优惠政策。”作为地方***主导的项目，情报中心很可能会受到影响，但不一定会大量迁移到西部地区。因为智能计算中心主要是面向AI相关的行业，这些服务对网络通信的要求更高，在这方面东部地区略占优势。

中科曙光高级副总裁任敬琏告诉志东，“东西计算”项目将推动智能计算中心的发展。预计在国家综合计算网的国家枢纽节点建设中，规划的数据中心项目将配备一定规模的智能计算能力，部分项目也可能直接采用智能计算中心的形式。

另外，从这些智能计算中心公布的计算能力规模来看，100P计算能力是很多智能计算中心的起步目标。

一般100P相当于5万台左右的高性能计算机。以科研场景为例。天文学家需要在20万个天体的star 空星图中定位某些特征恒星。如果计算能力不够，可能需要100多天。如果他们有100P的计算能力，定位恒星所需的时间预测（数据为往年仅供参考）只有100秒。

任敬琏表示，通用智能计算中心所说的100P指的是FP16或者INT16，也就是半精密计算能力。就现阶段而言，从100P起步可以取得比较大的规模效益。

从需求来看，智算中心作为城市级公共计算平台，要满足区域内各类用户的计算能力需求，如***、企业、高校等，起步规模不能太小，否则无法支撑像大规模模型训练那样的计算能力需求，也无法充分发挥集约共享的规模经济性。

任敬琏补充道，从投资角度来看，智算中心的发展还处于起步阶段，建设、运营、应用、生态建设等方面的投资都比较大，需要根据当地的财政承受能力进行合理评估，根据实际需求进行适当的提前部署。

大部分智能计算中心都是分阶段建设的。一期一旦建成，一期即可投入运营，之后将根据运营情况和产业发展需要建设二期、三期。

比如往年5月完成一期工程建设的武汉人工智能计算中心，开始为企业提供AI计算能力，但很快就饱和了。由此，武汉人工智能计算中心进行了二期工程的扩容，将计算能力规模从100P扩大到200P。武汉人工智能计算中心相关负责人在接受媒体采访时表示，二期计算能力已接近饱和，并有进一步计算能力扩容的准备。

▲武汉人工智能计算中心

根据各智能计算中心的数据，至少有上百家企业签约了智能计算中心。例如，武汉人工智能计算中心已为多所高校、科研院所和100多家企业提供计算能力，南京智能计算中心已吸引40多家产学研机构入驻。

一个智能计算中心可以同时支持很多工业场景，比如自动驾驶、智慧医疗、智慧城市、智慧交通、智慧矿山、智能制造等。，主要看当地需求，一般是为了支持当地优势产业更好的发展。例如，青岛靠近海域，其人工智能计算中心的招标文件中提到，青岛人工智能计算中心要支持青岛的优势产业集群，如智能家居、智能制造等产业，并非常强调支持当地智慧海洋经济的发展。

上述智能计算中心并不局限于支持单一行业。然而，一些城市选择了建设更有针对性的智能计算中心。如山西晋城建设了专门针对煤炭行业的智能计算中心(智能矿山创新实验室&计算中心的创新成果)。智能计算中心由华为、晋能控股等企业承建，主要是为了推进山西煤矿的智能化建设。

▲智能矿山创新实验室&计算中心创新成果

三、本土智能计算中心浪潮背后的科技实力

在智能计算中心的建设过程中，市政和建筑设计企业背后的AI和ICT企业是重要的参与者，如曙光、华为、浪潮、腾讯、商汤科技等企业。

在探索智能计算中心的过程中，曙光作为计算领域的头部玩家，提出了“5A级”智能计算中心建设方案，从开放、融合、绿色、普惠、服务五个方面进行了智能计算中心的相关实践和探索。目前，曙光5A级智能计算中心已在广东珠海、安徽合肥、浙江桐乡相继建成，其在江苏昆山等地的智能计算中心也已进入建设阶段。

▲合肥先进计算中心

曙光智能计算中心将采用多方合作的方式，兼容多种芯片、算法、模型等。实现多计算电源。比如曙光参与的合肥先进计算中心，不仅可以提供智能计算能力，还可以提供高性能计算所需的计算能力。在降低智能计算中心和数据中心能耗方面，曙光研发了浸没式相变液冷技术，可将智能计算中心的PUE值降低至1.04至1.05。

华为应该是较早尝试智能计算中心的企业，也是大部分地方参与智能计算中心建设的企业之一。华为瑞星计算业务总裁徐英通在往年世界人工智能大会期间透露，华为希望在往年启动超20个计算中心的建设。

华为承担的几个智能计算中心项目，包括“鹏城云脑二号”和“武汉人工智能计算中心”，几乎都采用华为的Atlas 900 AI集群架构，实现AI计算能力的供给。Atlas 900 AI集群架构由数千个升序排列的910 AI处理器组成，最终实力为256 p ~ 1024 pflops FP16。

▲彭城云脑

浪潮在智能计算中心也有多年的研究。无论是智算中心运行过程中的算力生产、算力聚合、算力调度还是算力释放，浪潮都有相应的技术和软硬件支持。南京智能计算中心采用浪潮AI服务器计算单元，寒武纪思源270、思源290智能芯片和加速卡。

▲南京智能计算中心

作为数据中心行业的重要参与者，腾讯将其在数据中心的探索应用于智能计算中心的建设。如腾讯智慧产业长三角(合肥)智能计算中心建设中，采用腾讯第四代T-Block等高端模块化技术，支撑项目快速交付。腾讯第四代T-Block等高端模块化技术，就是将IT、空等数据中心的功能模块化，实现按需灵活配置。

商汤科技于往年启动人工智能计算中心预研，往年7月启动商汤科技人工智能计算中心建设。往年1月24日，商汤科技人工智能计算中心开始运营。商汤科技人工智能计算中心的峰值计算能力高达3740 Petaflops，蕴含了商汤科技的多项技术突破，包括高性能计算、分布式调度、软硬件协同设计等。

▲商汤科技人工智能计算中心

结论:往年将建成大量智能计算中心并投入运行。

通过对往年以来建成的智能计算中心的调查，我们发现越来越多的城市开始了智能计算中心的建设。这体现了各地对AI产业的重视。从现有的一些智能计算中心的建设周期来看，一期建设一般需要半年到一年左右，今年可能会有更多在建的智能计算中心建成并投入运行。此外，“东西计算”项目还将对新智能计算中心的规划和建设产生多重影响。

目前，参与智能计算中心建设的企业相对较少。随着智能计算中心建设需求的增加和一些新玩家的加入，智能计算中心领域的玩家可能会面临更加激烈的竞争。回搜狐多看。

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